Toyota Research Institute punta sull’AI di ragionamento System 2
Il Toyota Research Institute concentra parte della sua ricerca sull’AI di ragionamento System 2 per robotica e guida assistita.
Il Toyota Research Institute (TRI) sta concentrando parte della propria ricerca sull’intelligenza artificiale di tipo System 2, descritta dall’istituto come un’AI capace di organizzare le informazioni e ragionare prima di formulare una risposta anche in situazioni con pochi precedenti.
TRI, fondato da Toyota nel 2016 e con sede nella Silicon Valley, svolge attività di ricerca su AI, robotica e guida automatizzata. Il tema è al centro di un nuovo approfondimento nel quale Yuta Tomikawa torna all’istituto dopo due anni per osservare gli sviluppi illustrati dal CEO, il dottor Gill Pratt.
Dalla risposta rapida al ragionamento
Secondo TRI, il System 1 genera risposte rapidamente, mentre il System 2 richiede più tempo per elaborare un ragionamento. È quest’ultimo approccio a essere indicato anche come reasoning AI, cioè AI di ragionamento.
L’istituto collega questa ricerca a una filosofia human-centric e cita tre ambiti di sperimentazione: robotica, un sistema di guida assistito dall’AI e strumenti basati sull’intelligenza artificiale per aiutare i conducenti di ibride plug-in a sviluppare abitudini di ricarica migliori.
Il materiale non specifica caratteristiche tecniche, tempi di introduzione o disponibilità commerciale di queste tecnologie. Nella seconda parte dell’approfondimento, Pratt affronta anche i timori legati alla rapida evoluzione dell’AI. Prima di guidare TRI, Pratt ha diretto programmi di ricerca sulla robotica presso la DARPA statunitense.
